Acesta este un curs avansat despre cum se poate folosi API-ul ChatGPT pentru a rezolva diverse sarcini legate de generarea de baze de date, backend și coduri de procesare a datelor. De asemenea, acoperă limitările ChatGPT și modul de îmbunătățire a funcționalității sale prin integrarea cu API-uri terțe. Ultima parte a cursului se extinde asupra utilizării alternativelor open-source pentru implementarea unor modele similare on premise.
Fiecarui student i se va atribui propria configurație a mediului de laborator virtual.
Detalii suplimentare:
Pentru a participa la acest curs, trebuie să aveți:
• PC/Laptop cu acces la internet
• Browser web actualizat
Acest curs este potrivit pentru:
• Dezvoltatori, programatori, administratori de sistem care doresc să încorporeze ChatGPT în proiectele lor
• Dezvoltatori, programatori care doresc să afle mai multe despre AI și procesarea limbajului natural
• Profesioniști care doresc să învețe subiecte avansate despre cum să utilizeze ChatGPT pentru a-și îmbunătăți fluxul de lucru și pentru a realiza mai mult în mai puțin timp
După finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi cunoștințe și abilități precum:
● Utilizarea ChatGPT pentru sarcini specializate, cum ar fi manipularea datelor SQL, definirea punctelor finale API prin Flask
● Integrarea ChatGPT în scripturi
● Construirea aplicațiilor în jurul ChatGPT
● Utilizarea modelelor pre-instruite de la HuggingFace.
● Valorificarea modelelor HuggingFace găzduite și locale.
Înainte de a participa la acest curs, recomandam participanților să:
● Fie familiarizați cu conceptul de API-uri și elementele de bază ale limbajului de programare Python.
Modulul 1: ChatGPT Review
- Interacting with the interface
- Enhancing development experience
- Comparison to other models: BERT, GPT and T5
Modulul 2: ChatGPT for specialized tasks
- What tasks are best suited for ChatGPT automation?
- Creating a static HTML site
- Defining simple API endpoints through Flask
- Manipulating complex data through SQL
- Getting insights from Excel/CSV files through Pandas
Hands-on Lab
Modulul 3: ChatGPT API
- Calling ChatGPT from a Python script
- Handling Conversations
- Integrating ChatGPT in scripts
Hands-on Lab
Modulul 4: Building applications around ChatGPT
- ChatGPT limitations
- Compensating for limitations through external APIs
- Knowledge completion through the Wikipedia API
- Advanced mathematics through the WolframAlpha API
Hands-on Lab
Modulul 5: The need for an on-prem chatGPT: the HuggingFace ecosystem
- The problem with closed-source APIs
- Jackhammers vs toolboxes: why using the right tool matters
- Testing out a text/image generation model in the browser
Hands-on Lab
Modulul 6: Leveraging hosted and on-prem HuggingFace models
- Testing applications without the boilerplate
- Integrating an API endpoint in your application
- Moving a model to your own infrastructure
- Staying In the Loop: HuggingFace Spaces
Hands-on Lab
Nu sunt recomandări momentan.
Cursul nu este asociat cu nici un program de certificare.