DevOps Artisan – Python for DataScience

Acest curs este unul custom, iar în prezent lucrăm la dezvoltarea unei versiuni de curs oficiale.
Pentru mai multe informații privind curriculum, te rugăm să ne scrii pe askformore@bittnet.ro .

Cursul DevOps Artisan – Python for DataScience se concentrează în jurul subiectului Python specific pentru Data Science.

Cui i se adresează?

Ce vei învăța?

În cadrul cursului DevOps – Python for DataScience, studenții vor învăța despre manipularea datelor și folosirea soluției “python pandas data science library”. De asemenea, cursanții vor învăța despre NumPy.

Cerințe preliminare:

Agenda cursului:

Materialele de curs sunt în limba Engleză. Predarea se face în limba Română.

Module 01: DataScience: Introduction to pandas 1

DataFrames
Insert
Delete
Select

Module 02: DataScience: Introduction to pandas 2

Merging
Conditionals

Module 03: DataScience: Introduction to NumPy

Vectors
Matrix operations
Sorting
Indexing
Broadcast

Module 04: DataScience: Introduction to sklearn 1

Preprocess
Model Select
Pipeline

Module 05: DataScience: Introduction to sklearn 2

Feature Selection
Metrics
One Hot Encoding

Module 06: Matplotlib visualization / SeaBorn

2D plotting
Histograms
HeatMap

Module 07: IPython Notebook

Recomandăm să continui cu:

Programe de certificare