Cursul oferă o introducere în domeniul inteligenței artificiale și explorează cei mai populari algoritmi, precum modelele de limbaj de mare dimensiune (ChatGPT), stable diffusion și DALL-E. Participanții vor înțelege aplicațiile practice ale AI în diverse industrii, precum și rolurile implicate în proiectele de AI.

Cursul oferă oportunități pentru profesioniștii din diverse domenii de business să se specializeze în implementarea de proiecte de tip inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML).

Acest curs prezintă conceptele fundamentale legate de inteligența artificială (AI) și serviciile din Microsoft Azure care pot fi utilizate pentru a crea soluții AI.

Cursul este destinat dezvoltatorilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială care să utilizeze Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search și Microsoft Bot Framework.

Cursul oferă participanților o introducere solidă în domeniul învățării automate, prezentând concepte de bază, tehnici și algoritmi folosiți în această disciplină.

În cadrul acestui curs participanții vor programa în Python, folosind cele mai populare instrumente și librării de Data Science și vor învăța cum să-l utilizeze pentru analize statistice avansate, pre-procesare și transformare a datelor, dezvoltarea vizualizărilor de date și dezvoltarea de modele predictive pentru a rezolva o varietate de probleme.

Cursul oferă participanților o introducere completă în limbajul de programare Python și dezvoltarea competențelor în diferite domenii ale programării.

Cursul este conceput pentru începătorii în domeniul informaticii. Acesta cuprinde cunoștințe despre configurarea mediului, scrierea primelor linii de cod în Python, utilizarea bibliotecilor numerice și a tehnicilor de vizualizare a datelor.

Acest curs oferă o introducere solidă în învățarea automată folosind TensorFlow și Keras, două biblioteci populare pentru construirea și antrenarea modelelor de învățare automată.

Cursul este potrivit pentru cei care doresc să învețe cum să proceseze și să înțeleagă textul. Acesta acoperă cele mai populare arhitecturi, inclusiv rețelele neuronale recurente și modelele Markov ascunse.

Cursul este conceput ca o introducere cuprinzătoare în sistemele de recomandare. Este nevoie de o bună înțelegere a noțiunilor de bază de învățare automată și de o bună înțelegere a algebrei liniare.

În acest curs, participanții vor pătrunde în lumea interesantă a învățării prin întărire, o ramură puternică a inteligenței artificiale care se concentrează pe antrenarea agenților pentru a lua decizii prin încercare și eroare.

Cursul permite explorarea în continuare a metodelor de Machine Learning în lumea imaginilor. Pentru a înțelege cu ușurință conceptele enumerate mai jos, studentul trebuie să fie deja familiarizat cu Basic Machine Learning.

Cursul își propune să introducă participanții în lumea deep learning, folosind limbajul de programare Python și biblioteca TensorFlow. Cursul explorează conceptele fundamentale ale rețelelor neurale, precum funcțiile de activare, optimizarea parametrilor și prevenirea overfitting-ului.

Cursul oferă o introducere în tehnicile și conceptele cheie ale NLP, ajutându-i pe cursanți să dezvolte competențe esențiale în domeniu. Cursul explorează metode de prelucrare a textului, reprezentarea cuvintelor, analiza gramaticală și aplicarea algoritmilor de învățare automată și învățare profundă în diverse sarcini NLP.

Cursul de MLOps oferă o introducere cuprinzătoare în procesul de implementare și gestionare a soluțiilor de învățare automată în medii de producție. Acesta acoperă etapele-cheie și cele mai bune practici în dezvoltarea, antrenarea, evaluarea și mentenanța modelelor ML.

Cursul oferă o înțelegere aprofundată a ChatGPT dezvoltat de OpenAI și a aplicațiilor sale practice în diverse industrii. Participanții vor explora evoluția și funcționarea ChatGPT, precum și modelele GPT ale OpenAI și rolul lor în NLP și AI.

Participanții vor pătrunde în lumea modelelor lingvistice de mari dimensiuni, cu un accent special pe ChatGPT. Cursul acoperă o gamă largă de subiecte, de la înțelegerea conceptelor fundamentale și a istoriei ChatGPT și a familiei de modele GPT până la explorarea aplicațiilor și limitărilor acestora, inclusiv a alternativelor ChatGPT.

Curs introductiv privind modul de utilizare a ChatGPT ca asistent în sarcinile legate de ciclul de viață al dezvoltării aplicațiilor și automatizarea sarcinilor care necesită mult timp. Acoperă subiecte precum evoluția recentă a modelelor lingvistice mari, cazurile de utilizare a dezvoltării și a scripturilor și elementele de bază ale ingineriei promptă.

Curs avansat despre cum se poate folosi API-ul ChatGPT pentru a rezolva diverse sarcini legate de generarea de baze de date, backend și coduri de procesare a datelor. Acoperă limitările ChatGPT și modul de îmbunătățire a funcționalității sale prin integrarea cu API-uri terțe.

Participanții învață să utilizeze Azure OpenAI Service pentru a construi soluții de AI generativă. Cursanții vor învăța cum să provizioneze o resursă Azure OpenAI Service, să implementeze modele și să le utilizeze în aplicații de AI generativă. De asemenea, vor învăța despre considerațiile etice legate de utilizarea AI generativă.