Riscul ascuns al inteligenței artificiale despre care nimeni nu vorbește

Inteligența artificială (AI) este fără îndoială una dintre cele mai revoluționare tehnologii ale momentului și, pentru mulți, promisiunea unui viitor mai inteligent și mai eficient. Cu toate beneficiile evidente și entuziasmul general, există însă un risc major despre care foarte puțin oameni discută în mod deschis. În spatele puterii impresionante și al potențialului enorm stă un risc subtil, dar serios: complexitatea crescută a sistemelor AI și implicațiile acesteia pentru securitatea organizațiilor.

Aspectul nevăzut al inteligenței artificiale

Majoritatea conversațiilor despre riscurile legate de AI se concentrează pe aspecte evidente, precum amenințările la adresa locurilor de muncă, potențialul pericol al roboților autonomi și preocupările etice. Cu toate acestea, există și un risc ascuns, mai puțin evident: complexitatea enormă și, mai ales, obscuritatea unor sisteme de inteligență artificială care devin aproape imposibil de înțeles în profunzime chiar și pentru specialiști.

În timp ce AI devine tot mai sofisticată, ea generează straturi multiple de cod și algoritmi cu dependențe complexe. Prin urmare, chiar și o echipă performantă de ingineri și oameni de știință poate întâmpina dificultăți serioase atunci când încearcă să înțeleagă exact modul în care operează un model AI avansat.

Cum s-a ajuns la această situație?

Progresul rapid din ultimii ani a adus dezvoltarea inteligenței artificiale la un nou nivel. Modelele bazate pe rețele neuronale profunde (Deep Neural Networks – DNNs) pot ajunge acum să conțină miliarde de parametri ajustabili. De exemplu, GPT-4, motorul din spatele multor aplicații populare precum ChatGPT, conține miliarde de conexiuni interne foarte complexe, care depășesc capacitatea de analiză și evaluare a majorității profesioniștilor în domeniu.

Complexitatea de calcul a crescut exponențial, iar înțelegerea exactă a modului de funcționare internă a algoritmilor devine practic imposibilă. Acest fenomen se numește „black-box AI”, și reprezintă un risc major ce vine însoțit de inaccesibilitatea tot mai mare a înțelegerii clare a mecanismului exact de luare a deciziilor automate.

De ce devine complexitatea un risc?

Complexitatea exacerbată generează mai multe riscuri specifice:

• Opacitate în decizii – În momentul în care un sistem face erori sau generează rezultate neașteptate, inginerii au dificultăți reale în a localiza sursa problemei și înțelege care parametru intern a condus la rezultat.
• Risc ridicat de securitate cibernetică – Sistemele complexe oferă potențiale breșe de securitate care sunt dificil de detectat și prevenit. Atacatorii pot exploata aceste vulnerabilități ascunse pentru a manipula sistemele AI în moduri dăunătoare.
• Dificultate ridicată în auditare și conformitate – Reglementările precum GDPR și altele similare cer organizațiilor să explice cum au ajuns AI-urile lor la anumite decizii. Complexitatea excesivă poate complica semnificativ acest proces de audit și conformitate.

Provocarea AI de tip „cutie neagră” (“black-box”) în securitatea cibernetică

Când un sistem AI depinde de milioane sau chiar miliarde de variabile interconectate, devine extrem de vulnerabil la manipulări subtile. Existarea unor atacuri precum „adversarial attacks” evidențiază că sistemele AI pot fi determinante să ia decizii greșite în urma unor intervenții minore și aproape nedetectabile.

De exemplu, o modificare infimă, aproape invizibilă pentru oameni, într-o imagine poate determina un algoritm AI să dea complet greș când clasifică obiectul prezentat. Într-un caz mai grav, în sistemele și rețelele critice, aceste manipulări subtile ar putea avea consecințe serioase la nivel social și economic.

Atacuri adversariale și tehnici de perturbație

Tehnicile de atac adversarial presupun generarea unor “perturbații” minore, dar suficient de puternice pentru a induce un algoritm AI în eroare. Aceste manipulări pot fi folosite pentru a:

• Ignora detectarea corespunzătoare a amenințărilor reale în sisteme critice;
• Perturba sisteme de detecție biometrică (facială, amprentă, voce);
• Manipula sisteme autonome, cum ar fi vehicule autonome sau drone.

Soluții și măsuri preventive

Companiile și specialiștii în securitate cibernetică trebuie să adopte o serie de măsuri pentru a diminua acest risc:

• Rolul explicabilității (“Explainability”) în AI – Crearea și adoptarea unor modele AI transparente care permit explicarea unor decizii complexe sunt esențiale pe viitor. Instrumente și abordări precum LIME sau SHAP ajută în explicarea deciziilor AI complexe prin intermediul unor reprezentări vizuale, intuitive și interpretabile.
• Instruirea personalului – Angajații trebuie instruiți pentru a recunoaște semnele unui potențial atac adversarial și pentru a aplica rapid măsurile adecvate de protecție.
• Auditarea constantă și monitorizarea inteligentă – Monitorizarea continuă a sistemelor AI prin tehnologii automate poate detecta comportamente sau performanțe suspecte.
• Standardizarea și conformitatea riguroasă – Adoptarea și alinierea sistemelor AI cu standardele internaționale de securitate cibernetică și protecția datelor reduce riscul asociat complexității algoritmilor.

Viitorul AI și importanța prevenirii riscului ascuns

Riscul ascuns al AI privind complexitatea excesivă și securitatea este unul real, concret și în continuă creștere. Pe măsură ce avansăm în dezvoltarea de tehnologii tot mai puternice și mai sofisticate, este crucial să abordăm această problemă frontal – altfel, riscăm să ne expunem sistemele și organizațiile unor vulnerabilități semnificative.

Viitorul AI trebuie să includă eforturi constante pentru îmbunătățirea clarității și siguranței algoritmilor săi. Organizațiile care abordează această provocare în mod proactiv vor beneficia pe termen lung atât din perspectiva performanței, cât și a securității.

Cu siguranță ai înțeles care sunt noutățile în 2025, dacă ești interesat să aprofundezi cunoștințele în domeniu, te invităm să explorezi gama noastră de cursuri dedicate inteligenței artificial din categoria Cybersecurity. Indiferent dacă ești la început de drum sau dorești să îți perfecționezi abilitățile, avem un curs potrivit pentru tine.